728x90 반응형 딥러닝2 챗 GPT 기술과 다른 인공지능 기술과의 비교 현재는 많은 인공지능 기술들이 도입되고 결합되어서 하나의 메인테마를 형성하고 있습니다. 비슷비슷한 개념을 가지고 있어서 일반인으로서는 구별하기가 다소 난해합니다. 오늘은 챗GPT기술을 중심으로 다른 인공지능기술들에 대한 개념을 알아보도록 하겠습니다. 1. 챗GPT의 탄생 배경과 기술들 1) 탄생배경 인간과 자연스러운 대화를 이어갈 수 있는 대화형 인공지능 모델의 필요성이 대두되었습니다. 이에 OpenAI는 기존의 언어 모델인 GPT를 발전시켜 대화형으로 확장하는 프로젝트를 시작하였습니다. 초기 모델은 OpenAI로 GPT-1 모델을 대화형으로 확장하여 대화 생성 결과를 제공하였으나, 일부 관련 없거나 부적절한 응답 등의 제한이 있었습니다. 이후 GPT-2, GPT-3 등의 세대별 모델이 개발되어 더 정확.. 2023. 7. 15. 인공 신경망 기술의 미래는? 인공 신경망은 사람 뇌의 구조와 동작을 모방하여 컴퓨터가 정보를 처리하는 기술입니다. 이 기술은 이미지/음성 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 및 예측 모델 등 다양한 분야에서 적용되어 있는데, 이번에는 인공 신경망의 기본적인 원리와 현재 연구된 기술, 그리고 적용 실례에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 인공신경망의 기본원리 인공 신경망의 기본적인 원리는 신경세포인 뉴런의 구조와 작용 방식을 모사한 것입니다. 뉴런은 다수의 수상돌기와 하나의 축색돌기로 이루어져 있으며, 수상돌기로부터 신호를 받으면 축색돌기에서 다시 신호를 전달하는 구조입니다. 이와 같은 뇌의 구조를 모방하여, 인공 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층과 같은 구조를 가지고 있습니다. 입력층은 데이터를 입력하는 부분이며, 은닉층은 입력층과 .. 2023. 7. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
